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上一篇文章已经给各位读者朋友介绍了问卷数据分析的两种类型分别是影响关系类研究和现状政策类研究，接下来继续给大家介绍剩余三种类型，针对五种分析思路，通常适用于社会科学专业，包括工商管理，旅游管理，市场营销等，以及心理学类专业，教育学，师范，语言类专业等。具体针对这五种思路分析框架的说明如下：

1、调节/中介类研究

调节/中介作用研究框架，类似于第一类即“影响关系研究”。但此类框架更常见于学术研究，因而可能会多出中介作用，或者调节作用这两部分，基余部分与“影响关系研究”基本类似。

这类分析思路倾重中介作用，或者调节作用的研究。比如研究员工工作生活平衡对离职倾向影响时，工作满意度是否起中介作用。产品质量认知对口碑传播意愿影响时，不同收入水平是否起着调节作用。类似第一种分析思路框架，此类分析思路框架在问卷设计上大量题项均为量表题，仅小部分题项为非量表题项。工商管理类、市场营销、心理学、教育学等专业偏好于使用此种分析思路框架，此分析思路框架更适用于有一定统计基础的读者。

需要注意的是，中介作用或者调节作用研究在学术上是非常谨慎的研究，因而如果需要此两类研究，需要在文献综述部分详细描述清楚中介或者调节作用关系后，才能进行分析（即先有理论依据，然后再使用研究方法进行验证），否则会出现逻辑问题。

2、实验类差异研究

实验类研究，通常也称作“情景”类研究等。此类框架在市场研究中相对较为常见。相对来讲，此类研究的核心在于交互关系，而且通常均是使用量表类问卷题。

这类分析思路针对于使用实验式方法和问卷形式进行的关系研究，通常问卷设计会包括不同情景设置。比如百货商店音乐刺激对于消费意愿的影响研究，通常问卷里面会有不同情景，比如有背景音乐或者无背景音乐，也或者有不同类型背景音乐等。此类分析思路框架强调不同场景或者不同实验情况下的差异比较，通常情况下会有较多的量表题项。市场营销、心理学、媒体等相关专业会使用此分析框架进行各类研究。

3、聚类样本类研究

聚类样本研究的分析思路倾向于样本“分类”，即样本人群应该分成几个类别；分了类别之后，通常肯定是需要对比不同类别人群的差异性，比如不同类别群体在态度，行为上的差异性等。问卷设计时应该注意到量表题项可能用于聚类样本时使用，以及此类问卷也会有较多非量表题项，用于了解样本的特征情况。社会学类、市场营销类相关专业常使用此分析框架进行研究，此分析思路框架更适用于有一定统计基础的读者。

具体研究内容上:

01.首先对研究数据样本基本特征情况（比如性别、年龄、学历等）进行分析

02.如果有涉及样本群体的特征、行为、或者态度相关项，则可单独一部分进行分析

03.如果研究量表数据并不知道分成几个维度，比如有20个量表题，应该分成几个维度并不确定，此时可使用因子分析方法进行。找出应该分成几个维度（因子），以及题项和维度的对应关系情况。

04.接着对量表项进行信度和效度分析（备注：因子分析已经得出维度与题项对应关系，此时说明已经有效度，有时也可放弃效度分析，从内容完整性上建议放入)

05.完成因子分析后，已经确认得到几个维度，可将此几个维度进行聚类，得到几种类别的群体，然后结合每类群体的特征，给每个聚类类别进行命名。（备注：一个维度由多个题项表示，想将多个题项概括成一个整体，此时需要使用SPSSAU中“生成变量”的“平均值”功能即可）

06.得到聚类类别之后，接着需要对比不同类别群体的差异性；包括比如在“特征”、“行为”或者“态度”上的差异性。便于结合不同群体提供不同的建议措施等。

以上便是风铃系统为读者朋友带来的相关内容介绍，希望对大家有所帮助，感谢阅读！