风铃系统致力于打造未来的商业操作系统，运用大数据和人工智能技术，推出了品牌体验、产品体验、服务体验和员工体验组成的CEM产品矩阵，为企业、政府、高校和个人提供问卷设计、样本收集、建模分析、决策建议等一站式解决方案。

那么，接下来风铃系统跟大家聊聊：多部门规范算法推荐，收集用户标签受限，电商还能“千人千面”吗？

一直以来被诟病的算法推荐终于要被整治了。

自3月1日起，国家网信办等四部门出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》正式实行。

《规定》明确要求保障用户的算法知情权、选择权、删除权：应当向用户提供不针对其个人特征的选项，或者便捷的关闭算法推荐服务的选项，并提供选择或删除针对其个人特征的用户标签的功能。

隐私换来便利还是“杀熟”？

从你勾选同意“用户使用协议”并注册新账号开始，在不知不觉中你已经“一丝不挂”。从你的设备、手机号码、 IP地址，甚至是你的姓名、性别等个人隐私，自身的浏览、点击、购买、加购等行为数据也会被收录和利用。

互联网平台通过收集海量用户数据，利用算法和大数据，生成用户标签和画像，进而通过差异化营销满足用户的个性化需求，但另一方面也不断引发“大数据杀熟”的质疑。

算法本身没有好坏，但平台的算法并不算透明，差异化营销和“大数据杀熟”变得很难界定。从2017年开始，不断有用户发现平台会根据用户的地点、使用频率、设备进行“杀熟”。2021年4月有媒体报道称，一位深圳用户通过线上点单某同款商品，定位在豪宅区的价格要比定位在普通小区的价格高出近30%。

2019年北京市消协有关“大数据杀熟”的调查问卷表明，接近6成的受访者表示自己有过被“杀熟”的经历，超过8成的人认为“大数据杀熟”的现象很普遍。

除了杀熟，个人隐私泄露也是大数据带来的高危风险。即便网络平台会对用户数据进行脱敏和加密等重重保护，但仍避免不了漏洞。

2018年，Facebook由于管理用户资料存在重大漏洞，导致5000万数据泄露，且影响美国大选。Risk Based Security数据显示，2019年全球共发生7098起数据泄露事件，涉及数据记录数量151.95亿条。

李彦宏曾说过，中国人“愿意用隐私来交换便捷性或者效率，很多情况下他们是愿意这么做的。”但北京大学互联网发展研究中心与互联网公司联合发布的《中国大安全感知报告（2021）》显示，有七成受访者感到算法能获取自己的喜好、兴趣从而“算计”自己，近五成受访者表示在算法束缚下想要逃离网络、远离手机。

消费者对“大数据杀熟”和算法推荐越来越敏感，与此同时，近年来已经有多部门也不断出台相关规定保护用户权益。对于平台和商家来说，更不能把差异化营销的鸡蛋放在大数据这一个篮子里。

大数据标签和算法不是万能的

曾经让电商平台引以为傲的“千人千面”个性化推荐，现在开始不吃香了。有网友吐槽说，在电商平台上买了一台冰箱后，算法还在继续给他推荐各种冰箱。除了算法本身不够智能外，大数据可能也不够准确。

在很多人心中，大数据意味着“海量”，但却不等于全量，也会和小数据采集一样出现统计偏差。即使是BAT这样的巨头、或者充分利用爬虫，网络大数据也不是100%公开、可获取的，因此不可避免地困在自己的数据孤岛。也许根据用户购买行为得出“猜你喜欢”并不是用户真正喜欢的，因为喜欢的商品并没有被你的大数据捕捉。

而且大数据虽然“Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实）”，但也“Value（低价值密度）”。英特尔中国研究院院长吴甘沙曾说：鉴于大数据信息密度低，大数据是贫矿，投入产出比不见得好。

人工智能（AI）和机器学习领域国际最权威的学者之一吴恩达提出，目前必须将重点“从大数据转移到高质量数据”。他认为，小数据威力并不逊色大数据，“只要拥有50个好数据（examples），就足以向神经网络解释你想让它学习什么”。

相比之下，小数据可以一定程度上弥补大数据的缺陷。在不可能获得全量数据的情形下，随机抽样调查仍是最具效率的洞察方式。而大数据解决的是“是什么”的问题，停留在相关关系的层面，却无法解释“为什么”的因果关系。相关性背后的理由，才是我们的要找的新发现。

即时是在大数据时代，我们也无法摒弃小数据。因为在很多行业，大数据集其实并不存在，而即便存在，收集大数据对中小企业来说成本也极为高昂。大小数据二者是相辅相成的关系，甚至会产生1+1>2的效果。

例如，风铃系统曾结合大小数据，帮助某知名护肤品公司制定产品调研与市场洞察解决方案，完成新品概念筛选。该品牌计划推出新款美白护肤产品，但缺乏市场调查而来的反馈数据，风铃系统通过“全域社媒聆听+社区话题讨论+新品试用测试”的方式，快速收集和分析微博、微信公众号和小红书等主流社交APP上有关美白需求的讨论，并在自有400万+样本小组中精准筛选受访者进行深入讨论，为即将上市的新品获取目标消费者有价值的反馈。风铃系统凭借自有样本服务和专业分析调研工具，在3天内完成了5个新品概念的筛选，并成功锁定最优体验用户，为新品上市后的推广打下坚实的受众基础。