风铃系统致力于打造未来的商业操作系统，运用大数据和人工智能技术，推出了品牌体验、产品体验、服务体验和员工体验组成的CEM产品矩阵，为企业、政府、高校和个人提供问卷设计、样本收集、建模分析、决策建议等一站式解决方案。

那么，接下来风铃系统跟大家聊聊：TURF模型。

TURF（Total Unduplicated Reach and Frequency）指累计不重复到达率和频率分析。它最早被应用于媒介领域，用于规划广告曝光方案。顾名思义，TURF包含两个方面：到达率（目标受众中至少看到一个广告的比率）和频率（目标受众中某一成员看到广告的平均次数）。但在市场研究领域，研究员更关注的是到达率而非频率。

应用场景

TURF常常被运用于企业计划生产新产品以扩展产品线时，分析如何才能以最小的成本覆盖到最大的消费群体。除了产品的口味、颜色、型号、SKU等方面，TURF分析也可以运用于宣称测试的问卷调研或广告投放策略，还可以运用于预算/空间有限的投资策略或营销组合。比如：

·在有限的冷柜空间里，如果只能放四种冰淇淋，如何组合才能照顾到尽可能多的顾客，同时为每位顾客提供不止一种心仪的冰淇淋？

·产品线已有各种果蔬汁，是否还有其他口味果蔬汁可以开发并增加收入？

·一家咖啡馆想额外搭售各类甜品、西式快餐，这样能吸引到新顾客吗？还是仅满足了现有客户群体？

·一款新品的平面广告要在杂志等纸媒上刊登，但预算有限只能选取5家媒体及渠道，如何投放才能让最多顾客看到，并且同时与顾客们建立多个触点？

·新产品包装可供植入卖点的设计空间有限，哪些销售主张能最大程度地打动最多的消费者？

TURF举例

比如，某薯片品牌现有原味、黄瓜味、烧烤味3种口味，在不影响已有3种口味销售的前提下要增加2种新口味来达到最大附加值。研发团队提供了5种备选：番茄味、柠檬味、黑胡椒味、芥末味、芝士味。

企业向100位该品牌的目标消费者发放问卷进行在线调查，依次询问每位受访者对这8种口味的购买意向，多选题结果如下：

如果只按购买意向占比选择，则黑胡椒味和芥末味高票当选。但这样的比较存在漏洞，因为没有区分出喜欢8种口味的8类人有多大重合度。可能喜欢黑胡椒味和芥末味的都是同一群重口味爱好者，如此一来就没有新增两个口味的必要了，只增加其中一个就行。又或者情况更糟，喜欢这些新口味的人都是已有口味的忠实粉丝，最后导致新口味增加了，但市场渗透率不变，没有吸引新的消费者。

因此基于这一点，我们先排除会选3种老口味的63名受访者（34+20+9），在剩下的37个人中，有10人选番茄味，在没有选择前4种口味的余下27人里，有5人喜欢柠檬味。最终到达率是78%。而更受欢迎的黑胡椒味和芥末味，对到达率的贡献微乎其微。最后选新增到达率最高的2种新口味，番茄味和柠檬味。

TURF分析非常灵活，风铃系统问卷网站很快会上线包括TURF、Monadic、Sequantial Monadic、Conjoint、Maxdiff等复杂模型，届时只需注册成为我们的企业/高校用户即可免费使用。你甚至不需要理解具体的算法，填入基本设置后风铃系统就能自动帮你搞定调查问卷制作及可视化报表。