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风铃系统:问卷调查发个奖励还有这么多门道?

风铃系统致力于打造未来的商业操作系统,运用大数据和人工智能技术,推出了品牌体验、产品体验、服务体验和员工体验组成的CEM产品矩阵,为企业、政府、高校和个人提供问卷设计、样本收集、建模分析、决策建议等一站式解决方案。

那么,接下来风铃系统跟大家聊聊:调查问卷发放奖励。

提到问卷调查的奖励你会想到什么?线下的多以纪念品、折扣券等小礼品为主。

在线调查中最常见的奖励无疑是红包,根据预算不同,调查者可以在风铃系统中问卷设置中选择发放普通红包、拼手气红包还是抽奖红包。其中抽奖红包还可以设置成不同优先级,可以根据问卷回收情况灵活调整。比如先发金额较大的吸引受访者踊跃参与,等参与人数到达一定数量,自动下调红包金额。

 

 

和不提供奖励的调查相比,提供奖励的回复率是显著的,国外一家在线调查公司的数据表明,提供奖励使问卷回复率提高了10-15%。

 

提供奖励的好处

·难触及的人群更容易配合

调研对象小众而难以触及时,提供奖励可以有效提高配合度。那些整天忙碌的上班族,甚至少数特殊工种人群,他们主动去响应调查本身就是十分困难的,何况是认真完成没有任何奖励的问卷。而对在线调查来说,网络突破了时空限制,极大便利了调查双方,但网络上纷繁复杂的信息也给受访者造成了不小负担,因此你的调查需要足够有吸引力,才能保持一定的响应率。

风铃系统的样本小组聚集了400万+乐于分享的用户,覆盖全国各地、各年龄、各行业的人群。风铃系统可以根据他们的人口属性、用户画像精准投放问卷,能为你找到绝大部分调查所需人群。另外还可触达国内头部电商平台的4亿+消费者,以及招聘网站中的2.5亿+用户,支持根据购物行为、购物态度、浏览偏好、职业画像、人口属性、手机设备等多个维度精准抽样,定向发送问卷。最快1小时能响应900+样本。

 

 

·提高长问卷完成率

众所周知,问卷越长越难,受访者完成率越低,越有可能中途退出。所以最好对受访者坦诚相待,比如在问卷开头就说明问卷长度,在答题中设置进度条,并承诺在调查完成后给予奖励。因此,风铃系统的样本服务也遵循了价格和题量正相关的原则,题目数量越少,样本单价越低,且低至0.5元/份样本,20题以下的样本单价不到2元。

 

奖励的弊端

·吸引不诚实的受访者

一旦问卷调查有利可图,就有可能吸引来一些看似配合但不认真作答的受访者。哪怕他们确实是你要调研的对象,但因为他们的目的只是拿到奖励,所以很可能胡乱作答。风铃系统对此推出了红包先审后发的功能,调查者可以根据作答情况决定给哪些受访者发放奖励,也可限制微信领取次数、设置验证码等等。

 

 

·造成响应误差

所谓无响应误差,就是本应接受调查的人,因为某些原因最终没有接受调查。如果某餐厅想在消费过的顾客中展开满意度调查,并给完成调查的顾客发放折扣券。但顾客如果对餐厅很不满意,打算不再来了,那么折扣券不仅不会提高这类人群的响应率,反而会造成无响应。对于这类调研对象,你需要更灵活的奖励方式,比如同步顾客后续的改进进展,并赠予一定折扣欢迎他们监督整改等等。

一家超市的客户满意度调查只提供啤酒作为奖励,那么毫无疑问吸引到的受访者以成年男性居多。所以敲定奖励时,你需要考虑到奖励是否适用于大多数人。国外一些问卷调查还会以慈善捐赠作为奖励,完成问卷就能捐赠一份爱心,有的受访者可能并不在意蝇头小利,但很少有人会拒绝公益行为。

·让受访者失望

如果你需要定期向同一群人发放问卷,并由于预算削减决定取消后续调查的奖励。这时对奖励习以为常的受访者会对问卷调查感到失望,进而影响响应率。

比较可行的方法是将奖励设置成长期有效的积分制,风铃系统的自有样本小组就是采取这一方法,为不同积分用户提供了不同金额的红包、生活用品奖励,同时对优质作答用户、活跃用户提供额外丰厚积分,极大提升了样本小组的活跃度和参与度。

 

尽管研究表明奖励的类型对完成率没有太大影响,但对于样本量较大的在线调查来说,发红包仍然是效率最高的手段之一。

有趣的是,研究数据证明,当奖金在0-4美元不等时,应答率几乎没有变化,而提高到5-8美元时,应答率上升了几个点。总体上,应答率随着金额提高而提高,但没有线性关系。

另外,和抽奖相比,受访者更青睐切实的小奖励。研究人员将参与同一调查的受访者分成两组,每组各4000人。一组每人可以领取2美元现金,响应率是19.3%;另一组可以抽中2500美元,响应率是12.2%。从成本上说前者只需花费1544美元就得到了更高的响应率。或许这也是风铃系统样本小组能维持较高响应率的原因之一。

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