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问卷调查的使用情况中，在问卷调查的前期、中期、后期等各个方面应该注意的问题。那么，接下来风铃系统跟大家简单介绍下：问卷调查要注意的问题有哪些？

(一)问卷的测量依据。

在问卷调查研究中，问卷设计过程的介绍是一个不可或缺的部分，它是读者评价问卷可信度的重要依据之一。其描述重点，可以是根据文献调研得出的调查框架、维度或主要因素，或者是经过多名专家多轮论证后的问卷，或者是在借鉴他人量表基础上做的调整或改进;通常，还应伴随有核心概念、变量的定义和理论假设。

(二)问卷的试测与修正。

问卷初稿设计好后，不能直接将其用于正式调查，而必须先经过试测(pretesting)和修正。试测的对象可以包括同事和真正的受测对象，目的在于发现问卷的缺点。通过试测，研究者可以得到问卷回收率、填写错误、填答不全等信息，从而帮助研究者重新评估问卷的恰当性，例如问题内容是否必要、问题类型是否恰当、语言描述是否清晰易懂、题目排列次序是否合符逻辑等;通过对试测问卷的统计分析(如项目分析、因素分析、信度检验等)，可以进一步剔除掉区分度、信度和效度不高的题目，从而提高问卷的整体质量。

(三)样本的代表性。

采用何种方法抽样(随机抽样还是非随机抽样)，抽样后获得的有效问卷比率是多少，样本的规模是否满足研究需要，这三个问题决定了样本是否具有代表性，也因此决定了问卷调查研究结果是否具有可推广性。

(四)问卷的信度与效度。

信度指测量结果的一致性或稳定性，是问卷的一个重要指标。在专题研究中，Cronbachα系数常作为测试信度的标准数值。

效度指问卷能够准确测出所要测量的属性或特质的程度，即测量的有效性或准确性。常用的效度有内容效度(ContentValidity)、效标关联效度(Criterion－relatedValidi-ty)、结构效度或建构效度(ConstructValidity)。由于前两种效度要么过于主观，要么不易操作，所以人们愈来愈注重采用结构效度来衡量问卷的有效性。结构效度又分为区别效度和收敛效度。

(五)统计分析方法的选择与使用

这些统计方法大致可以分成三个层次，第一个层次是计算百分比、平均数、频数、标准差、相关系数等描述性统计方法;第二个层次是使用一些常用的假设检验，如T检验、χ2检验、单因素方差分析等，属于推断性统计的通用方法;第三个层次是使用多因素方差分析、回归分析、因素分析等高阶推断统计方法。

(六)统计结论的效度

统计结论效度是指在多大程度上研究者恰当地运用了统计方法，并且由统计分析得出合适的结论，影响统计结论效度的因素较多，其中有两条是研究者应该控制好的：其一，研究者进行了错误的统计分析，或者未做样本分析，随意选择统计方法，违反了进行特定统计分析所要求的一些基本假设。其二，统计分析完成后未做模型检验或补充数据说明。

总之，问卷制作需要遵循一些基本的设计流程和原则、规范；一方面是因为题目的描述离不开语言艺术，另一方面因为调查脱离不了具体的目标群体、文化背景，需要了解目标群体的情感、动机水平、文化习俗，并将之嵌入问卷题目的表述中，显然这不仅需要技术的掌控力，还需要艺术的感悟力。

以上便是风铃系统为读者朋友带来的相关内容介绍，希望对大家有所帮助，感谢阅读！