风铃系统致力于打造未来的商业操作系统，运用大数据和人工智能技术，推出了品牌体验、产品体验、服务体验和员工体验组成的CEM产品矩阵，为企业、政府、高校和个人提供问卷设计、样本收集、建模分析、决策建议等一站式解决方案。

那么，接下来风铃系统跟大家聊聊：问卷调查在三类社会科学研究设计中的应用。

社会科学研究有三个基本目的：探索、描述和解释。根据研究的主要目的，可以将研究设计分为探索性研究设计、描述性研究设计和因果研究设计。其中探索性研究设计可以运用定性调研的方法，而描述性研究、因果研究都可以通过问卷调查来完成。

探索性研究

这类研究的目的主要是对某一问题进行初步探索，可能是由于研究领域过于新颖，缺少已有的文献资料，也可能是调查者对研究领域不够熟悉，需要通过探索性研究来建立初步认识。比如，探索后疫情时代下人们消费观的变化。

进行探索性研究一般有以下目的： 

▶   收集必要的背景材料；

▶   熟悉和澄清所要研究的问题及其背景；

▶   准确界定问题、提出假设或澄清有关概念；

▶   寻找解决问题的初步方案和线索；

▶   确定进一步研究的重点。 

探索性研究比较灵活，不需要事先制定严格的研究方案与程序，很少采用结构化的问卷或随机抽取的大样本，主要采用定性调研和小样本配额抽样。但也正因如此，研究人员的个人主观判断会对研究结果产生很大影响，所以要时刻保持客观、中立、开放，避免先入为主等偏见。

探索性研究常用的方法有：文献查询、专家调查、二手数据分析、定性研究和预调查。

文献查询通过查阅有关学术期刊、行业杂志、研究报告和案例，使研究人员能够充分借鉴前人的经验与知识，而不需要完全从头开始。风铃系统着手打造了国内首个面向高校的营销案例数据库。 

专家调查是对有关权威人士进行调查，听取他们的看法与建议。可以组织专家进行焦点小组座谈会，或者1对1深访。而专家调查的角色范围也不仅限于专家学者，可以是懂行的业余爱好者、重度用户。比如定性研究的工作坊，通常会邀请产品的深度使用者一起参与。 

描述性研究

描述性研究指的是描述某些现象、行为、过程、变化或者不同变量之间的关系的研究。与探索性研究不同，描述性研究是计划性很强的、结构化的，在展开问卷调查之前，对调研目标、对象，抽样方式、数据分析方法等都要有明确规划。在抽样方法上，通常选用大样本随机抽样调查。

描述性研究又可以进一步分为横截面研究和纵向研究。例如，喜欢某手机品牌的消费者的人口统计和心理特征(横截面)，以及目标人群对该品牌的认知和态度如何随时间变化(纵向)。 

描述性的研究通常有以下目的： 

▶   描述某些群体的特征；

▶   描述某种行为或过程；

▶   估计特定群体中有某特定行为者的比例。比如服务业企业员工流失率；

▶   了解对某个事物的感知。比如，年轻消费群体如何看待新国潮；

▶   描述变量之间的关系。例如，家庭收入与空调拥有状况的关系；人均收入与私家车拥有量和档次的关系；广告投放量与销量之间的关系。

▶   估计与预测。例如，估计和预测不同品牌的用户数量、销量、市场份额。 

横截面研究

横截面研究是在特定时点对目标人群进行的调查，是最常用的描述性研究设计。

根据是否重复进行，横截面研究又分为一次性横截面与多次(重复性)横截面研究。前者是指在某一个时间点上抽样，后者是指在两个或两个以上时点从同一目标总体中抽样。

多次横截面研究可以反映不同时期之间状态的变化。队列分析是最常用的多次横截面研究的方法。“队列”指在相同的时期经历同一事件的一群人。例如，90后、00后是不同的出生队列，他们有明显的队列差异。风铃系统420万+的样本库可以根据被试的年龄、性别、地域、职业等人口属性以及用户画像、浏览偏好等300+标签进行大样本随机抽样，可以满足各种层次横截面研究的人群需求。

纵向研究

纵向研究是对目标总体中一个固定的样本的重复调查，按相对固定的程序进行问卷收集。

这在市场调研中又被称为固定样本，这类的固定样本组一般由专业的市场研究公司建立和维持，高度配合长期问卷调研。固定样本组又分为真固定样本组（True Panel）和多目标固定样本组（Omnibus）。前者不仅样本是固定的，每次调查的内容也是相同的；而后者可以根据研究需要增减调查内容。风铃系统的420万+固定样本组支持根据地域、年龄、性别等人口属性、行为画像、用户画像等标签进行精准抽样。而且风铃系统会定期举办各种节日活动，利用社群维系用户，给予优秀作答者额外奖励等等，使用户快速响应以配合调查者高效回收问卷。

因果研究

确定因果关系，解释某些现象、行为或变化所产生的原因。

因果关系的确立一般需要满足以下条件：

▶   确立变量之间的相关关系，即作为原因的变量和作为结果的变量之间是相关的；

▶   确定事件发生的时间顺序，要求作为原因的变量变化在先，结果在后；

▶   排除其他变量的影响，即这种观察到的相关关系不是由于其他因素造成的；

▶   可推论性，即实验条件下所观察到的因果关系在现实中也能成立。

只满足了相关性的条件，是无法推导出因果关系的。比如，最近被热议的“肛肠医院数量与吃辣版图吻合住了”就是只说明了相关性，并不能说明吃辣会引发肠胃问题进而促进肛肠医院的林立。

与描述性研究相同，因果研究也需要预先计划好的、结构化的设计。通常实验法通过随机化、设计对照组来排除其他外生变量的干扰。风铃系统的流程控制功能，可以轻松实现实验组和对照组的控制，将被试随机分到两个组别中进行在线调查。

以上划分是相对的，而不是绝对的。一项研究中可以采用多种研究设计，比如当因果研究的结果和预想的不符、难以解释时，可以通过探索性研究探寻可能的原因，也可以先利用探索性研究进行初步了解，再通过描述性研究回答探索性研究中提出的问题。