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风铃系统:网络调查问卷该如何提高问卷数据质量?

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网络问卷调查是一种重要的统计调查方式,具有短、平、快的优势。正因为其获取统计数据快速及时,更应关注数据准确性和有效性,确保数据的全面质量。尽管网络问卷调查具有样本量大、简易迅速、费用低廉、匿名性好、应用场景丰富等等优势,但在实际操作中存在一些现实问题。

 

基于网络在经济社会生活的重要地位,网络问卷调查在统计调查中应用会越来越广泛,下面,风铃系统带大家从以下几个方面入手,全面提高其数据质量。

 

科学选用激励方式,提高问卷调查应答率。

 

研究者需要选取一些访问量足够大或者用户群体较多的平台,通过给予适当奖励,鼓励受访者积极参与调查。这点与传统问卷调查的激励方式相似,只是由于受访者都是通过网络传递信息,因此我们可以发放话费、流量、电商平台现金券等线上奖品将奖励准确投放至受访者手中。这种方式不仅可以提高网络问卷的应答率,还能够提高受访者留下联系方式的可能性,为后期回访检查问卷的有效性或开展跟踪调查提供基础。

 

多平台邀请应答,保障问卷调查代表性。

 

网络抽样应用最广泛的一种是被访者驱动抽样,通过激励小部分的受访者来推荐特定数量的同伴群体。这种抽样对于研究一些特定的社会群体,如农民工、社工等,相对于概率抽样所获的数据同样准确和有效。所以,研究者需要尽量丰富与受访者之间的邀请路径,尽可能多地让目标群体进入调查范围,同时在多个线上平台扩散网络问卷,通过工作网、社交网联系机构、下级部门定向扩散网络问卷。同时,可以利用IP识别技术实现对应答终端的限制,避免同一对象多次填写或限制非研究对象应答。

 

采用“友好”问卷设计,提升问卷数据有效率。

 

加强问卷设计的合理性和可操作性,如问卷内容应力求简明扼要,不宜过长。问卷问题数量如果条件允许,可以限制在20个左右。如果问卷内容确实较多,可以采用分层次进行的形式,将问卷按其内容或问题的深度等特征分成几个部分,通过网站或平台的程序实现问卷的自动检验,根据回答来决定下一问题内容,同时检查前后的逻辑性和完成状况。还可以运用智能化技术实现动态解释的功能,当被访者对于某一问题或概念不够理解时,通过点击相应问题或名词跳出提示窗口进行解释,有效降低理解误差。答题形式力求简单,尽量采用选择式答题方式。提倡在问卷设计环节形成初稿,在一定范围内进行应答测试,在最终定稿进行抽样。

 

加强数据资料审核,降低网络调查误差度。

 

从问卷响应时间和内部逻辑两个角度衡量问卷数据质量,对问卷进行充分筛选。合理的问卷填写时间可以有效保障数据质量,筛选出填写时间过短或过长的问卷,并对这些问卷进行进一步审查。同时,如果发现此类问卷占比较高,则需要研究者仔细审视问卷的发放路径,及时做出调整。此外,问卷在设计时,不同的题干之间可以预设一些逻辑性,除去简单逻辑可以运用智能化手段自动跳转或数据检测,预留一些关联性或者互斥性的问题便于后期人工审核。如果此类问题前后逻辑不一致,那说明受访者很可能没有认真填写问卷,研究者就可以将此类问卷筛选出,避免其对于整体结果的不利影响。

 

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