风铃系统致力于打造未来的商业操作系统，运用大数据和人工智能技术，融合行为和态度数据，帮助企业全时段聆听用户心声，全旅程改善用户体验。风铃系统推出了品牌体验、产品体验、服务体验和员工体验组成的CEM产品矩阵，为企业、政府、高校和个人提供问卷设计、样本收集、建模分析、决策建议等一站式解决方案。

一、三种数据分析类型

我们通过问卷采集回来的数据分析类型一般分为以下三种：

▶考核类指标：NPS、CSAT满意度、费力度等等；

它们往往通过环比同比等来找到某个问题的发生区域或者时间范围等等，辅助我们缩小范围。

▶算法验证类：KANO，联合分析，效度分析等；

这是帮助我们挖掘数据背后含义和价值的方法，里面蕴含着百余个数据模型，我们通过数模去挖掘客户的声音，这就是最好的帮手。

▶AI语义分析：将文本通过AI输出情感分析与词云等

所以通过一系列的整理我们发现想要进一步的分析我们的体验数据，可视化的下一步，数据模型是最好的帮手。

二、三个常用的数据模型

3个简单易懂常用的模型可以帮助我们更好地理解如何通过数据模型来挖掘价值：

▶联合分析

▶MaxDiff

▶KANO模型

01、常用模型之联合分析

在执行联合分析时，我们一般会有以下两个基本假设：

▶消费者会购买总效用最高的产品（效用值是一个衡量受访者对产品、服务某个属性水平的偏好程度。）例如：以我们常见的餐厅满意度来说，是什么因素决定或者影响到了你的服务。

▶消费者会遵循补偿性决策过程。

简单来说，产品的正面属性可以弥补负面属性，也就是客户愿意做出取舍。

#模型的应用价值#

联合分析，就是在有多种属性的复杂组合中，梳理出消费者选择过程中不同属性的相对重要性，以及最终偏好的属性组合。

02、常用模型之MaxDiff

MaxDiff可以用来挖掘受访者对于产品属性的偏好程度。

#模型的应用价值#

MaxDiff（最大化差异度量）是一种市场调研的研究方法，用于了解受访者对产品属性的偏好程度。

效用值可以直观看出受访者对属性的偏好程度：值为“正”意味着该属性被选为最具吸引力的次数多于最不吸引人的次数，值为“负”意味着该属性被选为最不吸引人的次数比最吸引人的次数要多。

03、常用模型之KANO模型

上面两个模型帮助我们了解消费者对产品/服务的属性偏好或重要程度，那么Kano模型则是对用户需求分类和优先排序的一个工具，为我们解决产品/服务需求和满意度之间的关系。

#模型的应用价值#

KANO模型的内涵，就是认为能够消除消费者不满（消除低分）和提升消费者满意（高分提升）的因素不一定是一样的。

以上便是风铃系统为读者朋友带来的相关内容介绍，希望对大家有所帮助，感谢阅读！