风铃系统致力于打造未来的商业操作系统，运用大数据和人工智能技术，融合行为和态度数据，帮助企业全时段聆听用户心声，全旅程改善用户体验。风铃系统推出了品牌体验、产品体验、服务体验和员工体验组成的CEM产品矩阵，为企业、政府、高校和个人提供问卷设计、样本收集、建模分析、决策建议等一站式解决方案。

下面，风铃系统想跟大家聊聊：在需要更多的数据时，不可避免的会使用到样本服务，如何在购买样本服务的时候避免虚假数据呢？一起来看看吧！

一、什么时候你会用到样本服务？

如果你是公司内的调研团队，你投放问卷常用的方式是：

1、给公司产品的用户发EDM/短信，最省事，但存在数量有限和代表性不足的问题。例如调研目的是拉新的话，针对存量用户研究触媒习惯的意义就不大；

2、社群投放。最即时，但代表性不足的问题更严重，毕竟填写的可能都是表达欲强、需求更硬核的活跃留存用户；

3、朋友圈撒网。不到山穷水尽不会用这个消耗个人朋友圈好感度的方法。这更适合学生毕业论文收数据、偶尔招募三五个可用性测试的样本时用。

二、哪些信息特征暗示样本数据虚假?

1、结果接近正态分布/主流网民特征，不存在偏态/意料之外的结论。

当你面对数据产生“不痛不痒”、“粉饰太平”的感觉时，不妨相信这被坑的感觉。

2、答非所问

3、不具体

3.1强烈的偏好选项没有足够主观原因支持

3.2事实性的问题回答笼统

三、怎么预防被坑？

1、交叉对比数据

第三方收集来的数据与公司里少量的多元用户数据进行对比，即使公司内部是小样本/偏差样本，但如果和外部用户差异极大，那说明要么是你有了一个能撼动老板们的重大发现，或者你被坑了。

2、设计可判断样本真伪的问题

问具体的/范围不会太大，无法轻易编造/模糊回答的事实性问题

以上便是风铃系统为读者朋友带来的相关内容介绍，希望对大家有所帮助，感谢阅读！